Kando公司成立至今有9年，參與了美國、歐洲和以色列城市中廢水質(zhì)量和污染的檢測和測繪，旨在改善水質(zhì)并減少環(huán)境破壞。
目前，Kando公司正在進(jìn)行一項(xiàng)試點(diǎn)項(xiàng)目：尋找城市污水系統(tǒng)中的SARS-CoV-2冠狀病毒痕跡，以識(shí)別和隔離被證明有感染Covid-19的區(qū)域。Kando與Technion和Ben-Gurion大學(xué)的研究人員合作，將病毒測試實(shí)驗(yàn)室技術(shù)納入了自動(dòng)采樣器收集的污水檢查中。
工作流程
1. 采樣
廢水采樣是有效監(jiān)控和暴發(fā)建模的關(guān)鍵。 我們開發(fā)了一種流程，以確保在正確的時(shí)機(jī)從網(wǎng)絡(luò)上獲取樣本。 當(dāng)達(dá)到最佳廢水化學(xué)和水力特性時(shí)，將觸發(fā)自動(dòng)進(jìn)樣器并收集樣品。
2. 根據(jù)潛在風(fēng)險(xiǎn)繪制區(qū)域圖
在分析網(wǎng)絡(luò)狀況之后，將根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)監(jiān)視區(qū)域進(jìn)行定義，劃分等級(jí)和優(yōu)先級(jí)，例如：
? 人口密度
? 社會(huì)因素
? 人口年齡
? 公共交通用途等
3. IoT自動(dòng)采樣器根據(jù)預(yù)定的流程收集樣本和數(shù)據(jù)
Kando的IoT設(shè)備包括自動(dòng)進(jìn)樣器，水質(zhì)傳感器，流量傳感器和控制器。IoT設(shè)備使用AI響應(yīng)網(wǎng)絡(luò)條件，根據(jù)采樣預(yù)定流程獲取樣本。
4. 在最佳位置采樣
利用專用算法分析廢水網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和人口特征，使Kando可以將IoT設(shè)備安裝在正確的位置，以優(yōu)化監(jiān)視功能。
5. 病毒學(xué)實(shí)驗(yàn)室分析
廢水樣本在病毒學(xué)實(shí)驗(yàn)室中進(jìn)行分析。將結(jié)果匯總到一個(gè)模型中，該模型計(jì)算出采樣點(diǎn)上游的感染人數(shù)。
6. 疫情實(shí)時(shí)地圖
控制圖上顯示感染人口區(qū)域信息。
7. Upstream模塊聚焦
感染因子較高的區(qū)域分為多個(gè)子區(qū)域，并由IoT設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控。
8. Upstream模塊聚焦結(jié)果
分區(qū)采樣結(jié)果用于確定每個(gè)分區(qū)的人群感染水平。
9. 當(dāng)前的感染熱點(diǎn)
聚焦到最小尺寸的子區(qū)域可創(chuàng)建熱點(diǎn)，用于管理最小人口系數(shù)的干預(yù)措施。
10. 追蹤感染趨勢
可以對(duì)城市中熱點(diǎn)地區(qū)和受監(jiān)視區(qū)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行長期分析，以跟蹤感染趨勢，增進(jìn)對(duì)暴發(fā)模式和行為的了解，并改善未來的應(yīng)對(duì)措施。
